先确认问题的边界
把方法拆成可复核的动作
先把 AI 输出分成事实陈述、解释性推论和行动建议三类。事实陈述需要回原文核对；解释性推论要找作者提供的机制或限制；行动建议则应保留为研究团队自己的选择，而不是模型替人做决定。
文献初筛时可以让工具标记重复术语、研究对象和可能冲突的结论，但不能把“出现频率高”当作“证据更强”。不同学科的术语可能相同，测量对象和因果方向却完全不同。
在协作中留下可继续的线索
一份可复核的阅读记录至少应该保留来源链接、阅读日期、原文定位、模型参与的位置和人工复核结果。这样团队成员可以从同一段材料继续，而不是从一段没有出处的摘要重新搜索。
技术条件只解释背景，不替代判断
当多人在不同设备上阅读时，优先同步文本笔记与引用标识，再同步截图和附件。若某个附件加载很慢，可把它视为技术背景问题，不要在没有核对文件内容前改变对研究的判断。